AI agent nad daty

Není to další chatbot.
Je to analytik nad našimi daty.

Klasický AI chatbot nevidí naše realitní data, územní plány, OCR dokumenty, katastrální signály, odhady, tržní vrstvy ani výsledky nástrojů. NEMO.HERO AI agent ano. Proto dokáže odpovídat konkrétněji, hlouběji a v kontextu českého realitního trhu.

Cíl je jednoduchý: uživatel se zeptá lidsky, agent si vyžádá chybějící údaje, použije dostupné nástroje a vrátí srozumitelný závěr, ne jen rozcestník.

AI agent
odpověď nad daty
Dotaz

„Mám nemovitost v Roudnici. Co mám před koupí vědět?“

Agent skládá odpověď

lokalita, ceny, územní plány, katastrální kontext, dostupnost, rizika, chybějící vstupy a konkrétní další postup.

Reality Feed
Územní plány
Odhady
Katastr
Search Hub
Rizika

Čte dokumenty a data za vás

Dokáže pracovat s územními plány, OCR texty, realitními nabídkami, tržními metrikami, odhady, lokalitami a interními výsledky platformy.

Rozumí adrese a lokalitě

Když se ptáte na konkrétní místo, hledá souvislosti v okolí: ceny, rizika, dostupnost, planning, dokumenty a tržní kontext.

Propojuje vrstvy do závěru

Neukazuje jen odkazy. Skládá z dostupných vrstev odpověď, vysvětluje nejistoty a ukazuje, co z dat opravdu plyne.

Drží se našich dat

Nejde o obecné povídání z internetu. Agent stojí nad datovou základnou NEMO.HERO a u složitých dotazů pracuje s konkrétními zdroji a odkazy.

Jak se ptát

Pište normálně.
Agent si data poskládá.

Nemusíte vědět, který graf otevřít nebo jaký filtr nastavit. Popište cíl. Když chybí plocha, stav, účel nebo cena, agent se doptá. Když má dost dat, vrátí závěr a konkrétní odkazy uvnitř platformy.

Mám adresu. Co je na té lokalitě investičně silné a co je riziko?

Najdi mi, jestli v okolí existují územní změny nebo dokumenty, které mohou změnit hodnotu místa.

Porovnej místo s trhem a řekni, co by mě mělo zajímat před koupí.

Chci z toho udělat odhad nebo report. Jaké údaje potřebuješ a co z toho vychází?

Odpovědi, které běžný chatbot nemá z čeho vědět.

Síla není v tom, že AI umí hezky psát. Síla je v tom, že sedí nad daty, která běžně nejsou v jednom místě, a umí z nich složit investorovi praktický obraz lokality, rizika a příležitosti.